E-proc é um big bang. Agentes de IA são o oposto.
Por que implementações de e-proc falham e como agentes de IA oferecem um caminho mais rápido e com menos risco.
Já vi projeto de Ariba levar 18 meses, custar milhões e, no final, metade da empresa continuar comprando por e-mail.
A maioria dos projetos de e-proc falha ou entrega menos do que prometeu. É um projeto que exige buy-in da diretoria, alinhamento entre compras, TI, financeiro e todas as áreas requisitantes, e durante todo esse tempo o resultado é zero. Quando finalmente vai ao ar, o sistema vira um formulário glorificado que ninguém quer usar. E-proc é um big bang, e é por isso que a adoção é tão fraca.
Agentes de IA funcionam na lógica oposta.
Um agente de negociação, por exemplo, pode rodar em cima do Ariba ou direto no SAP em questão de semanas. Não precisa trocar sistema nem de projeto de TI e o requisitante continua no mesmo fluxo.
Isso muda tudo! Em vez de pedir orçamento para um projeto de 18 meses, você mostra o que já funciona e expande. É o contrário do big bang: resolve um problema específico, prova valor, ganha credibilidade e cresce.
Quem ainda está montando business case para um projeto monolítico de e-proc deveria parar e se perguntar: o que eu resolvo em 30 dias, sem depender de TI, sem pedir buy-in de 5 diretorias, mostrando resultado antes de pedir mais budget?